
Stabilere Releases in Verkaufs- und Bestandsstrecken: Mit Drvless automatisieren Versicherer End-to-End-Journeys vom ersten Kund:innenkontakt bis zur fertigen Polizze – über Web-Frontends, Formularsysteme und Backoffice-Anwendungen (z. B. SAP) hinweg. Drvless testet dabei über die sichtbare Oberfläche und kommt ohne Backend-Code-Zugriff aus.
Versicherungsprozesse sind stark vernetzt: Von Angebot und Antragsstrecke bis zur Schadenbearbeitung greifen Frontends, Dokumente, Regeln und Backend-Systeme ineinander. Änderungen passieren häufig und manuelle Regression wird schnell zum Engpass. Zusätzlich erschweren heterogene Systeme und eingeschränkte Zugriffe eine durchgängige End-to-End-Testabdeckung.
Tausende Schadensmeldungen (FNOL) pro Tag, jede mit individueller Vertrags- und Deckungsprüfung, erfordern sorgfältige Testabdeckungen.
Frontend-Kundenportale, Backend-Verwaltungssysteme und Partnerplattformen (z. B. Rückversicherung) müssen nahtlos zusammenarbeiten.
Strenge Vorgaben wie GDPR/DGSVO, BaFin-Anforderungen oder Solvency II machen Änderungen oft zwingend und kurzfristig.
Drvless bietet eine maßgeschneiderte Testautomatisierungslösung, die speziell auf die Anforderungen von Versicherern abgestimmt ist und die genannten Herausforderungen gezielt adressiert.
Drvless benötigt keinen Zugriff auf den Quellcode und keine Installation auf den zu testenden Systemen.
Drvless nutzt GUI-basierte Erkennung und Eingabesteuerung statt direkten Codezugriff, wodurch Testautomatisierung nahtlos auf Windows, MacOS, Web-Anwendungen oder Host-Systemen funktioniert – ohne spezielle Anpassungen
Mit der Drvless Graphical Language auf Basis von Google’s Blockly können Testfälle visuell erstellt oder aus natürlicher Sprache umgewandelt werden.
Dank GUI-Erkennungstechnologie bleibt die Automatisierung stabil, selbst wenn sich HTML- oder Layout-Strukturen ändern.
Plötzlich konnten auch Fachabteilungen mitreden, weil sie die Tests verstanden – natürliche Sprache statt Code.
Mit Drvless können Sie unter anderem:
© 2026 Objentis | Impressum | Datenschutz
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